8. БИОРИТМЫ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ИНЦИДЕНТЫ

: общий обзор : : исследования «против» : : исследования «за» : : краткое резюме :

 

Управление машинами и механизмами в условиях производственного процесса в части физиологических и психоэмоциональных нагрузок на человека во многом схоже с управлением наземным или воздушным транспортным средством, хотя и отличаются существенно бОльшим разнообразием. В качестве источника данных при исследовании связи биоритмов с производственными инцидентами может использоваться официальная статистика производственного травматизма, схожая со статистикой ДТП.

Пионерами в области исследования влияния биоритмов на производственные инциденты были уже упомянутые в главе 1 Р.Бохов (Reinhold Bochow) и Й.Зенневальд (J.Sennewald) из Берлинского Университета им. Гумбольдта, которые еще в середине 50-х годов провели обследования нескольких механизированных сельскохозяйственных предприятий и сделали вывод, что большинство инцидентов, связанных с использованием на этих предприятиях сельскохозяйственных машин, приходится на одинарные, двойные и тройные критические дни управляющих этими машинами работников. Такой впечатляющий результат явился мощным толчком для проведения большого числа аналогичных исследований, однако полученные в них оценки уже не были столь однозначными.

 

Исследования, проведенные в американской компании Zidell Explorations Inc.

Результаты исследований изложены в тезисах к диссертации Ричарда О.Циммермана (Richard O. Zimmerman) Biorhythms' Relation to Industrial Accidents, выполненной в 1978 году в Университете штата Орегон (Портленд, США).

Профиль деятельности исследуемой компании - разборка выведенных из эксплуатации судов с переработкой демонтированных частей судовых конструкций, узлов и агрегатов. Данная деятельность связана с травмоопасными работами по демонтажу, резке, разборке, переноске, погрузке, разгрузке, транспортированию и складированию крупногабаритных металлических конструкций. Численность производственных рабочих (в среднем за 1976 год) - 405 человек. Число производственных подразделений, отличающихся содержанием производственных операций - 13. В качестве исходных данных для анализа использовались персональные данные производственного травматизма за 1976 г., поданные предприятием в Администрацию здравоохранения, охраны труда и техники безопасности штата.

Предварительный анализ показал, что статистика травматизма в значительной степени дифференцирована по травмируемым органам рабочих, по травмирующим факторам и по подразделениям. Так, наибольшиему травматизму оказались подвержены глаза, кисти рук (пальцы, ладони и запястья) и спина. Наибольшее число травм было вызвано летающими и падающими объектами, падениями рабочих, а также подъемом и перемещением тяжелых частей и конструкций. Распределение травматизма по подразделеням за исследуемый период приведено в таблице 8.1.

Таблица 8.1

№	подразделение	число человеко-часов	число инцидентов
1	цех демонтажа	18920.05	11
2	баржа	13222.30	39
3	склад металлов	20115.00	5
4	свалка металлолома	25747.40	5
5	цех обслуживания	56578.90	13
6	цех трубопроводной арматуры	100362.90	32
7	транспортный цех	4011.95	0
8	склад готовой продукции	2186.75	0
9	трубный цех - восток	103828.25	41
10	трубный цех - запад	105685.50	21
11	порт - морская зона	13139.50	0
12	порт - береговая зона	55823.75	38
13	порт - цех морских конструкций	51654.80	47
	ВСЕГО	728575.50	274

 

Оценка корреляций проводилась для четырех сеток дней, в т.ч.

• сетка 1 - одиночные критичексие дни (24-х часовые интервалы);
• сетка 2 - критические дни плюс 1 день до них (48-ми часовые интервалы);
• сетка 3 - критические дни плюс 1 день после них (48-ми часовые интервалы);
• сетка 4 - критические дни плюс 1 день до и 1 после них (72-х часовые интервалы)

Результаты статистического анализа приведены в таблице 8.2

Таблица 8.2

сетка	инциденты
	группа	число	процент	X² значимость p
1	по вине потерпевшего	37	18.5	p>0.99
	все инциденты	38	17.1	p>0.70
2	по вине потерпевшего	72	36.6	p>0.98
	все инциденты	74	33.7	p>0.80
3	по вине потерпевшего	74	37.1	p>0.10
	все инциденты	78	35.1	p>0.70
4	по вине потерпевшего	88	44.2	p>0.10
	все инциденты	93	41.8	p>0.50

 

* - уровент значимости по критерию X² для нуль-гипотезы (корреляция отсутствует);

Были также расчитаны уровни значимости статистики по физическому, эмоциональному и интеллектуальному циклам сеток (таблица 8.3)

Таблица 8.3

сетка	цикл	число инц.	значимость p	сетка	цикл	число инц.	значимость p
1	Ф	14	>0.20	3	Ф	31	>0.50
1	Э	15	>0.70	3	Э	33	>0.80
1	И	11	>0.30	3	И	23	>0.10
2	Ф	33	>0.20	4	Ф	55	>0.20
2	Э	27	>0.30	4	Э	46	>0.95
2	И	26	>0.10	4	И	41	>0.10

 

На основании полученных оценок статитической значимости p по методу X²: (таблицы 8.2 и 8.3) и соотношению расчетной и фактической доли инцидентов, приходящихся на критические дни, в данной работе сделан вывод, что значимой корреляции между датами критических дней и датами инцидентов в проведенном исследовании не обнаружено.

 

 

 

Исследования, проведенные в горнодобывающей промышленности Канады.

Результаты исследований изложены в работе M.A.Persinger, W.J.Cooke, J.T.Janes. No Evidence for Relationship Between Biorhythms and Industrial Accidents, выполненной с 1972 по 1974 г.г. в Лаврентийском Университете (Канада).

Исследование проводилось путем обработки статистики производственного травматизма двух горнодобывающих предприятий I и F, в которую были включены 200 инцидентов на предприятии I за период с июля по октябрь 1972 г. и 200 инцидентов на предприятии F за период с февраля по июнь 1974 г. Учитывались как инциденты, произошедшие под землей, так и произошедшие на поверхности. Возраст рабочих - от 23-х до 45-ти лет. Все инциденты были разбиты на 4 группы по 100 инцидентов. Исследовадись корреляции инцидентов с 24-х часовыми интервалами (одиночные критические дни), с 72-х часовыми интервалами (одиночные критические дни плюс один день до и один день после), а также с положительными и отрицательными фазами биоритмов.

Статистика по числу инцидентов, приходящихся на критичекские дни без смежных дней (24-х часовые интерваолы) и со смежными днями (72-х часовые интервалы) приведена в таблице 8.4, а приходящихся на положительные и отрицательные фазы - в таблице 8.5.

Таблица 8.4

выборка	всего	ФЦ (1)	ФЦ (3)	ЭЦ (1)	ЭЦ (3)	ИЦ (1)	ЭЦ (3)
I1	100	9	27	8	21	6	19
I2	100	10	25	8	26	8	19
F1	100	11	20	9	24	5	11
F22	100	6	29	5	17	6	19
Расчет	100	9	26	7	21	6	19

 

ФЦ(1), ЭЦ(1), ИЦ(1) - одиночные критические дни физического, эмоционального и интеллектуального циклов.

ФЦ(3), ЭЦ(3), ИЦ(3) - тройные критические дни (одиночные критические дни плюс смежные дни до и после) физического, эмоционального и интеллектуального циклов.

Таблица 8.4

выборка	всего	ФЦ (+)	ФЦ (-)	ЭЦ (+)	ЭЦ (-)	ИЦ (+)	ЭЦ (-)
I1	100	45	55	43	57	40	60
I2	100	50	50	47	53	53	47
I1+I2	200	95	105	90	110	93	107
I1	100	46	54	55	45	45	55
I2	100	47	53	50	50	49	51
F1+F2	200	93	107	105	95	94	106

 

ФЦ(+), ЭЦ(+), ИЦ(+) - положительные фазы физического, эмоционального и интеллектуального циклов.

ФЦ(-), ЭЦ(-), ИЦ(-) - отрицательные фазы физического, эмоционального и интеллектуального циклов.

 

На основании оценок значимости обработанных данных для подтверждения нуль-гипотез, а также путем сопоставления числа инцидентов с с их расчетными значениями для случая их равномерного распределения, авторы данной работы делают вывод, что статистической значимости между инцидентами и критическими днями и между инцидентами и фазами биоритмов в исследовании не обнаружено.

 

Исследования, проведенные на металлургическом предприятии г. Исфахан (Иран).

Результаты исследования изложены в кратком отчете E.Habibi et al. 1Investigation Effect of Biorhythm on Work-Related Accidents in The Metal Industry (A Short Report), опубликованном в 2016 году в журнале Iranian Journal of Health, Safety & Environment, Vol.3, No.3.

Исследование проводилось путем анализа данных о 120 случаях производственного травматизма, зафиксированных в 2016 году на обследуемом предприятии. Все случаи травматизма были разделены на три группы - с длительностью посттравматической неработоспособности 1-10 дней, 11-20 дней и 21-30 дней. Исследовалась корреляций дат инцидентов с критическими днями, а также положительными и отрицательными фазами физического, эмоционального и интеллектуального циклов.

Средний возраст попавших в статистику рабочих составил 38 лет. Наибольшее число травм (38.3 %) составили травмы, полученные от режущих воздействий, наименьшее (5%) - от крутящих воздействий, при этом наибольшее число травм (51.7%) пришлось на пальцы и кисти рук, а наименьшее (2.5%) - на спину.

Число инцидентов, приходящихся на критические дни, составило:

• на критические дни физического цикла - 46 (38.3%);
• на критические дни эмоционального цикла - 20 (16.2%);
• на критические дни интеллектуального цикла - 12 (10%):

Данные величины превышают среднестатистические значения для случая равномерного распределения, равные 8,70%, 7,14% и 6,1% соответственно, при этом, по утверждению авторов, проведенный анализ данной статистики по методу хи-квадратов показал, что число инцидентов, приходящихся на критические дни физического цикла, а также, хотя и в меньшей степени, на критические дни эмоционального цикла, превышает порог статистической значимости. На этом основании авторы делают вывод, что проведенное ими исследование свидетельствует о наличии влияния критичеких дней этих циклов на вероятность инцидентов в производстве на обследованных предприятиях. Кроме того, анализ также показал наличие статистически значимых отклонений числа инцидентов, приходящихся на дни отрицательных фаз всех трех биоритмов.

Исследования, проведенные на машиностроительных предприятиях Ирана.

Результаты исследования изложены в I.Mohammadfam et al. Study of Biorhythms Effect on the Incidence of Lost Time Accidents and Their Severity: The Case of a Manufacturing Industry, опубликованном в 2013году в журнале International Journal of Engineering Research and Applications, Vol. 3, Issue 4.

Исследования проводились путем обработки оофициальной статистики по несчастным случаям на предприятиях по производству силовых турбин для энергетики за период с 2006 по 2011 год. Исследовалось влияние биоритмов на вызванные несчастными случаями, произошедших по вине работников, потери рабочего времени и тяжесть полученных травм. Все несчастные случаи были разбиты на две группы - с потерями рабочего времени менее 24-х часов и с потерями рабочего времени более 24-х часов. В отличие от рассмотренных выше в данной главе и в предыдущих главах исследований для оценки статистической значимости использовался метод анлиза вариаций (ANOVA) и независимый т-Тест (t-Test). Результаты обработки статистических данных сводились в таблицы, отличные от ранее рассмотренных (см. оригинал публикации).

На основании полученных оценок авторы исследования делают вывод об обнаружении ими влияния критических дней биоритмов на потери рабочего времени и тяжесть травм от несчастных случаев на производстве, произошедших по вине работников. В частности, утверждается, что на потери рабочего времени влияют физический и интеллектуальный циклы, на тяжесть полученных травм - только интеллектуальный, в то время, как связь эмоционального биоритма с указаннымси параметрами не обнаруживается.

Исследования, проведенные на предприятиях г.Агра (Индия).

Результаты исследования изложены в работе R.Sharma, R.ingh. Critical Analysis of Biorhythms and Their Effect on Industrial Accidents in Agra Casting Manufacturing Units, опубликованном в 2011году в двух журналах - в International Journal of of Advancements in Technology, Vol. 2, No 4 и в International Journal of Bioinformatics Research, vol. 3 issuec2.

Исследование проводилось путем обработки статистики по 462-м несчастным случаям, зарегистрированным за 5 лет в литейных цехах промышленных предариятий г.Агра (Индия). Исследовалась статистика распределения дат несчастных случаев по критическим дням биоритмов, а также по дням их положительных и отрицательных фаз. За критические дни, как и во многих выше рассмотренных исследованиях, принимались как классические 24-х часовые критические дни, так и кратные 24-м часам области, включающие классические критические дни с примыкающими к ним дополнительными днями (см. таблицу 8.5). Кроме того, в варианте 4 за критические дни принимались также дни обсолютных минимумов энергии, т.е. дни, когда уменьшение энергии сменяется ее увеличением.

Таблица 8.5

цикл	вариант 1	вапиант 2	вариант 3	вариант 4
ФЦ	1, 12, 13	1, 2, 12, 13, 23	1, 2, 11, 12, 13, 14, 23	1, 12, 13, 17, 18, 23
ЭЦ	1, 15	1, 2, 15, 28	1, 2, 14, 15, 16, 28	1, 15, 21, 22, 28
ИЦ	1, 17, 18	1, 2, 17, 18, 33	1, 2, 16, 17, 18, 19, 33	1, 17, 18, 25, 26, 33

 

Распределение инцидентов по критическим дням и фазам биоритмов приведено в таблице 8.6.

Таблица 8.6

цикл	вариант 1		вариант 2		вариант 3		вариант 4
	факт	ср.ст.	факт	ср.ст.	факт	ср.ст.	факт	ср.ст.
ФЦ	72	26	63	66	75	54	120	60
ЭЦ	42	51	51	67	75	87	66	77
ИЦ	48	34	54	43	54	54	69	48
ФЦ+ЭЦ	6	3	21	12	24	15	15	13
ФЦ+ИЦ	9	5	21	12	42	23	24	18
ЭЦ+ИЦ	7	4	9	18	12	24	12	21
ФЦ+ЭЦ+ИЦ	2	0	3	3	6	6	6	5
НКД	276	339	240	241	174	199	150	220
ВСЕГО	462	462	462	462	462	462	462	462

НКД - некритические дни

 

Оценка значимости статистических отклонений производилась, как и в большинстве исследований влияния биоритмов, методом хи-квадратов. По результатам оценки авторы делают выводы, что в иссследовании обнаружена значимая связь между критическими днями и днями отрицательных фаз физического, эмоционвльного и интеллектуального циклов и вероятностью несчастных случаев на исследуемом производстве, произошедших на обследованных предприятиях по вине пострадавших.

 

Как видно из приведенного обзора, результаты исследований влияния биоритмов на вероятность несчастных случаев на производстве, так же, как и рассмотренных в предыдущих главах исследований влияния биоритмов на ДТП и летные происшествия, носят в целом неоднозначный характер. На заре эры биоритмического бума были получены ошеломляющие результаты в пользу наличия такого влияния, далее стали превалировать критические оценки, отвергающие наличие связи, и исследовательский бум пошел на спад. Однако в последние два десятилетия задача проверки наличия связи биоритмов с инцидентами в промышленном производстве оказалась вновь востребованной, а сама идея о наличии таковой неожиданно получила «второе дыхание», подкрепленное результатами исследований в ряде стран азиатского региона.

* * * * *

 

 

Опубликовано 12.03.2023. Последнее изменение - нет.

© Janto 2022-2023 Все права защищены